La IA escribe las noticias: ¿quién verifica los hechos?

A medida que se difunde el periodismo generado por máquinas, comienza la carrera para verificar qué producen los algoritmos.

El auge de las historias generadas por máquinas

Las salas de redacción de todo el mundo están adoptando silenciosamente herramientas de inteligencia artificial para redactar artículos, resumir documentos judiciales e incluso producir guiones de video cortos. Un importante medio deportivo, por ejemplo, ha utilizado un algoritmo para escribir miles de resúmenes de juegos a partir de las puntuaciones de los cuadros. Los partidarios dicen que esto libera a los periodistas para centrarse en la información original, mientras que los críticos advierten que la velocidad de producción de las máquinas puede superar la verificación cuidadosa que exige el periodismo.

Donde se escapan los errores

El problema es que los modelos lingüísticos pueden fabricar información con confianza. Los investigadores llaman a esto una alucinación: el sistema produce una frase fluida que simplemente no es cierta. En un caso ampliamente difundido, un chatbot fabricó una lista de casos legales que un abogado real supuestamente había citado en el tribunal, y el abogado fue sancionado. El incidente demostró con qué facilidad se puede propagar el texto automatizado antes de que un humano note la discrepancia.

El nuevo papel del editor humano

Los editores que antes pasaban sus días reescribiendo prosa ahora los pasan buscando plagio y citas inventadas. En varias publicaciones, los mostradores de verificación de datos se han ampliado en lugar de reducirse. "Me siento como un controlador de tráfico aéreo", dijo un editor veterano, "excepto que los aviones escriben sus propios planes de vuelo". El cambio ha elevado el prestigio del trabajo de verificación, aun cuando añade nueva presión a las ya sobrecargadas salas de redacción.

Algoritmos al ritmo

No todos los usos de la IA conllevan los mismos riesgos. Las herramientas que ayudan con la transcripción, la redacción de titulares o la programación de redes sociales son ampliamente aceptadas. El peligro aumenta cuando se utilizan algoritmos para difundir informes originales sin revisión humana. Algunos medios ahora exigen que dos miembros del personal aprueben cualquier historia asistida por máquina, una forma de supervisión editorial tomada de las salvaguardias que antes estaban reservadas para los artículos de investigación.

¿Se avecina una crisis de confianza?

La confianza del público en la prensa lleva una década cayendo. Si los lectores descubren que un artículo en el que confiaban fue compuesto en parte por software, la pérdida de credibilidad podría ser pronunciada. Sin embargo, muchos académicos sostienen lo contrario: si se usa de manera responsable, la IA puede detectar inconsistencias y sacar a la luz documentos más rápido que cualquier ser humano, fortaleciendo la rendición de cuentas. El resultado dependerá de si la industria adopta la transparencia sobre cómo se hizo cada historia y si evita la tentación de embellecer lo que muestran los datos.